Вакансия Data Scientist

2 вакансии
Специализация: Data Science
Уровень: Middle
Опыт: 1 год
Уровень английского: Не важно
Город: Минск
Режим работы: Полный день
Размер команды: 6—8
Размер компании: 20

Компания

Nooga development - продуктовая компания-разработчик программного обеспечения, резидент парка высоких технологий. 

Тезисно:

  • наш фокус - собственные цифровые продукты в области фискализации, обработка больших ( и не очень :) ) данных с использованием AI/ML подходов
  • мы -  компактная компания, несколько команд разработки, сфокусированные на своих продуктах. Сейчас нас меньше 20
  • у нас уже есть продукт B2G в продакшн, который мы развиваем и продвигаем в другие регионы, при этом сейчас работаем над вторым продуктом, в команду которого и ведем найм новых сотрудников

Продукт

Платформа сбора, обработки/анализа и презентации больших данных в области фискализации, ритейла, и других областях.

С точки зрения разработчика платформа - это сплав из big data / high load + обработка на базе алгоритмов AI/ML. Все продуктовые и технические решения мы принимаем внутри команды и разрабатываем сами, так что интересных вызовов будет с запасом :)

За счет чего мы конкурируем с BI платформами общего назначения(Oracle BI/QlikView) - предлагаем специализированные для предметной области пользователя функции на базе математического аппарата AI/ML. Примеры: классификация товара по произвольному текстовому наименованию, детекторы различных видов мошенничества и других аномалий, прогнозирование и т.д.

Мы можем делать кастомизации и доработки под конкретного заказчика, но в основе лежат интеллектуальные алгоритмы и технологические решения, которые выступают самостоятельным продуктом

Продукт новый, поэтому вместо сопровождения чужих велосипедов предлагается изобрести свои, нормальные, за которые стыдно не будет :)

Причина появления вакансии

У нас уже есть сильная R&D часть команды с реализованными алгоритмами и экспертизой в домене, функциональный (непродакшн) MVP. На данном этапе мы расширяем команду разработки, так как начинаем реализацию коммерческой версии платформы.

Условия работы

  • Официальное трудоустройство, официальная з/п на карту, привязанная к курсу
  • 6 больничных дней в году без справки от врача
  • Медицинская страховка
  • График работы: 8-часовой рабочий день, преимущественно в первой половине дня по Минску
  • Работаем в гибридном режиме - офис + дом. По мере устаканивания процессов можно работать там, где Вам удобнее, главное, чтобы не страдала коммуникация с командой
  • Офис на ст. м. Восток

Вакансия Data ScientistNooga Development приглашает кандидатов на позицию Data Scientist для участия в разработке интеллектуальных решений по анализу транзакционных данных на базе собственной платформы.

Предстоит работать с огромным объемом информации: данные о всех кассовых операциях в масштабе страны поступают в облачную платформу в режиме реалтайм, глубина накопленных исторических данных составляет более двух лет. По этим данным надо будет строить аналитику, искать закономерности, выявлять аномалии, детектировать мошенничество, распознавать паттерны поведения, обрабатывать текст, прогнозировать и многое другое. Анализировать и сопоставлять данные из разных источников.

Задачи, которые нужно решать

- разработка алгоритмов поиска аномалий в неразмеченных данных;

- исследование поведенческих паттернов объектов розничной торговли, 

- поиск закономерностей на основе анализа транзакционных данных от кассовых аппаратов;

- извлекать информацию из текстовых полей в чеках;

- разработка ETL для алгоритмов машинного обучения;

- разработка AI/ML алгоритмов для обнаружения мошеннических действий торговых объектов связанных с уклонением от уплаты налогов;

- интегрирование алгоритмов машинного обучения в облачные решения.

Что мы ожидаем от Вас

- профильное высшее образование;

- опыт в подготовке и трансформации данных для алгоритмов машинного обучения;

- Python;

- практический опыт разработки систем на базе AI/ML, понимание теоретических основ;

- хорошие знания Machine Learning и Deep Learning алгоритмов;

- уверенное владение библиотеками Pandas, scikit-learn, NumPy, Tensorflow/PyTorch;

- опыт работы с SQL (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB) базами приветствуется;

- знание основ математики и статистики;

- коммуникативные и аналитические навыки.

Missing dc2dee645480aabc67b54d291271580aa34628939fceddb02bb23fd5777d20cc
Представитель компании