Специализация: Data Science
Уровень: Middle
Опыт: 2 года
Уровень английского: Не важно
Город: Минск
Режим работы: Полный день
Размер компании: 13000

Мы предлагаем:

  • Работу в новом подразделении, где будут создаваться рисковые модели
  • Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
  • Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
  • Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
  • Достойный уровень заработной платы
  • Удобный офис около метро
  • Корпоративную столовую с демократичными ценами
  • А также огромное количество данных крупнейшего банка страны

Чем предстоит заниматься:

  • Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики
  • Поставлять данные блока Корпоративный бизнес с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы, используя  Хранилище данных Teradata; поставлять данные из альтернативных источников с целью построения на данных моделей оценки риска
  • Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
  •  Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
  •  Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
  •  А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям корпоративного бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
  •  И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.

От кандидатов мы ожидаем:

  •  Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
  • Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
  • Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
  • Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
  • Отличное знание MS Office
  • Знание SQL
  • Приветствуется знание архитектуры хранилища данных на базе Teradata
  • Приветствуется знание BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
  • Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).
Missing dc2dee645480aabc67b54d291271580aa34628939fceddb02bb23fd5777d20cc
Представитель компании
Вакансии компаний