Вакансия Data Scientist

2 вакансии
Специализация: Other
Уровень: Senior
Опыт: 2 года
Уровень английского: Не важно
Город: Минск
Размер компании: 339

Продуктовая компания Gismart приглашает в свою команду Data Scientist!

О нас:

Gismart — компания-разработчик мобильных игр и развлекательных приложений с общим количеством скачиваний более 500 миллионов. Основные направления деятельности компании - создание гиперказуальных игр, паблишинг сторонних мобильных игровых продуктов, а также разработка развлекательных приложений. В портфолио Gismart - Cool Goal!, Domino Smash, Cleon, Oil Tycoon, Happy Hockey!, Physics Puzzle Idle, Beat Maker Go, Piano Crush, DJ it!, WeDrum и другие. В компании работает более 300 специалистов в Минске, Лондоне, Пекине и Киеве. В 2020 году Gismart заняла 6 место в рейтинге 1000 самых быстрорастущих компаний Европы по версии делового издания Financial Times. Подробнее о компании: https://gismart.com.

О команде:

  • Автономный отдел, не распыляем специалистов по продуктовым командам

  • Держим митинги в узде: скучать на не релевантных заседаниях не придется

Наш стек:

  • Разрабатываем на Python

  • Для анализа данных используем pandas, numpy, sklearn, из бустингов в ходу lightgbm, нейросети на pytorch

  • Для репортинга используем Tableau, Grafana, Redash

  • Для CI/CD используем Git, Docker, Jenkins, Airflow

  • В качестве DBMS используем Redshift, PostgreSQL, Spectrum. У нас построено отличное хранилище данных в Redshift, которое постоянно улучшается и дорабатывается нашей Data Engineering Team

Стек адаптивный: никто не запретит пользоваться xgboost вместо lightgbm или писать на чистом Tensorflow.

Кого мы ищем:

  • Человека, умеющего внимательно слушать, вникать в проблемы заказчиков, преобразовывать требования в задачи и предлагать подходящие решения. Хорошая модель, не решающая проблему равно плохая модель

  • Специалиста, который видит лес за деревьями, понимает, где и как будет использоваться его решение: может вовремя заметить, как на его модель повлияют изменения в источниках данных или в самих приложениях, понимает, как его решение будет скейлиться на новых приложениях

  • Человека, который не боится задавать вопросы и отстаивать свою точку зрения. У нас горизонтальная команда, мы постоянно устраиваем brainstorm и нам важно, чтобы все участники могли без обиняков поделиться своим мнением по любому вопросу, а также не стеснялись переспрашивать, если чего-то не поняли

  • Человека, который ответственно подходит к задаче на всех ее этапах, не оставляет после себя недоделок и умеет доводить начатое до конца

Навыки:

  • Способность построить full-cycle решение: начиная от исследования проблемы в Jupyter Notebook и заканчивая написанием полноценного сервиса и внедрением его в прод

  • Умение глубоко изучить проблему. Чтение документации, статей, case studies, поиск и анализ уже существующих решений. Академический бэкграунд придется кстати

  • Понимание классических ML моделей (от линейной регрессии до бустинга), их гиперпараметров и функций потерь

  • Знание статистики: AB тестирование, дизайн экспериментов, доверительные интервалы

  • Комфортная работа с данными на любом уровне — API, raw csv/json, данные из различных DBMS

Будет плюсом:

  • Опыт аналитики в маркетинге, мобайле, гейминге

  • Опыт построения высоконагруженных систем

  • Опыт самостоятельной разработки модели (прочли статью, не нашли нужной имплементации, написали сами)

  • Github аккаунт с хобби-проектами или open source contributions

  • Опыт survival modeling и/или LTV prediction

  • Опыт применения нейросетей в практических задачах

  • Понимание SOTA подходов к ускорению АВ тестирования (стратификация, CUPED, Delta method, сокращение дисперсии с помощью ML моделей и т.д.)

  • Опыт параллелизации и оптимизации вычислений в Python

  • Опыт распределенных вычислений

Мы предлагаем:

  • Прозрачная и последовательная обратная связь, чтобы помочь вам расти профессионально

  • Конкурентная зарплата

  • Медицинская страховка, 100% покрытие листков нетрудоспособности, 3 personal days

  • Уроки английского языка

  • Индивидуальные уроки пения и обучение игре на музыкальных инструментах

  • Ежеквартальные Дни обучения для всей компании

  • 50% компенсация паркинга

  • 75% компенсация занятий спортом

  • Полностью укомплектованная кухня

  • Корпоративная библиотека

  • Завтраки в офисе

  • Подарки на значимые жизненные события

  • Комфортный офис в центре города с потрясающим видом

  • Поездка за границу с коллегами один раз в год!

954df87eb08f84e3d2d14a6ed2f6489e
Представитель компании
Вакансии компаний