Вакансия Chief Data Scientist

12 вакансий
Специализация: Data Science
Уровень: Senior
Опыт: 3 года
Уровень английского: Не важно
Город: Минск
Режим работы: Полный день
Размер команды: 3—5
Размер компании: 13000

Мы ищем профессионала в области ML/DataScience, готового возглавить направление в банке по построению предиктивных/рекомендательных моделей (основное направление - Риски).

Чем предстоит заниматься: 

  • Моделирование и обработка данных для извлечения бизнес-ценности
  • Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками
  • Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями
  • Формирование и руководство командой
  • Представление интересов Банка на конференциях и форумах по направлению Data Science.

Что ожидаем от кандидата: 

  • Опыт не менее 3 лет по разработке моделей описательной и предиктивной аналитики с применением инструментов и методов Machine Learning
  • Умение внедрения ML в продуктивную среду
  • Знание алгоритмов Machine Learning, математического анализа, статистики
  • Профессиональное владение Python (sklearn, numpy, scipy, xgboost)
  • SQL (простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы)
  • Знание основных инструментов и методов машинного обучения (логистическая регрессия, деревья решений, градиентный бустинг и др.)
  • Знание методов оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности, приемы работы с текстом
  • Знание методов оценки качества модели под основные классы задач и понимание плюсов и минусов их применения. (f1, precision, recall, roc auc, mse, rmse, silhouette, etc.)
  • Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов
  • Soft-skills и широта ответственности в прошлом (например, тимлидство, управление людьми, проектами и т. п.).
  • Приветствуется знание архитектуры хранилища данных на базе Teradata
  • Приветствуется опыт работы с Hadoop (Apache Hive, NoSQL HBase)
  • Приветствуется знание BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и технологии OLAP

Что предлагаем от себя: 

  • Возможность возглавить новое подразделении, где будут создаваться модели оценки рисков
  • Возможность влиять на бизнес-результаты одного из крупнейших банков страны
  • Возможность делиться своими опытом и знаниями, быть наставником для новых сотрудников
  • Работу в команде профессионалов (в команде уже есть опытные DS)
  • Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
  • Достойный уровень заработной платы
  • Релокационный пакет (финансовая поддержка)
  • Удобный офис около метро
  • Корпоративную столовую с демократичными ценами
Missing dc2dee645480aabc67b54d291271580aa34628939fceddb02bb23fd5777d20cc
Представитель компании
Вакансии компаний